«A inteligência artificial também está chegando à Nefrologia e poderá fornecer uma ajuda válida no caso de transplantes renais para identificar corretamente os dados clínicos e instrumentais do doador e do receptor». Este é o resultado do estudo “Galileo” que, conforme anunciado pelo Hospital Universitário Integrado de Verona (Aoui), acaba de ser publicado na prestigiada revista Jornal de Nefrologia. O estudo foi conduzido pelo prof. Giovanni Gambaro, professor de Nefrologia da Universidade de Verona e diretor da unidade operacional Aoui.
Pelo que foi explicado, o projeto envolve investigadores de Milão Bicocca, Catânia, Pádua, Torino, Brescia, Udine, Colónia, Pittsburgh, bem como co-investigador principal, Albino Eccher, professor de Anatomia Patológica da Universidade de Modena e Reggio Emilia e diretor do departamento de Anatomia Patológica do Hospital Universitário de Modena. Desenvolvido em conjunto com os engenheiros finlandeses da Aiforia, o artigo “Ferramenta de Inteligência Artificial ‘Galileo’ para auxiliar na avaliação de biópsias renais pré-implantacionais” constitui o primeiro passo desta nova fronteira aberta graças também aos fundos do Pnrr.
«Na insuficiência renal terminal – esclarecem Aoui Verona – o transplante renal é o tratamento que salva vidas, mas antes de chegar à sala de cirurgia são necessários alguns passos fundamentais. Sobre o órgão disponível, em aproximadamente três horas, o anatomopatologista fornece dados relativos aos quatro compartimentos do tecido renal: glomérulos, túbulos, interstício e vasos, formulando uma pontuação com base na qual decide se o órgão removido é transplantável ou não. A decisão subsequente depende da qualidade do relatório, e neste caso o “Galileo” pode revelar-se útil, fornecendo apenas os dados objectivos detectados no tecido.”
O próprio professor Giovanni Gambaro, professor catedrático de Nefrologia da Universidade de Verona e diretor da unidade operacional Aoui, especificou: «Usar a ferramenta de inteligência artificial para auxiliar o patologista na avaliação da qualidade do rim a ser transplantado representa uma virada significativa. . No momento ainda não sabemos se esses dados são capazes de prever o resultado do transplante ao longo do tempo, este será o próximo passo do estudo. Mas certamente sabemos que o “Galileo”, ao fornecer-nos apenas dados objectivos, replicáveis e controláveis - concluiu Gambaro – resolve o problema da variabilidade nos relatórios ao fornecer informações valiosas à equipa de transplante”.
